GIS एकीकरण
STAC आइटम: एक्सप्लिकिट मेटाडाटा के साथ सैटेलाइट एसेट्स की खोज
A STAC आइटम एक saptiotemporal परिसंपत्ति का वर्णन करता है जिसका उपयोग GeoJSON-आधारित संरचना और डेटा के लिंक का उपयोग किया जाता है।
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THE ITSENSING JOURNAL
बदलती पृथ्वी को अधिक स्पष्ट रूप से समझें।
प्रैक्टिकल सैटेलाइट समीक्षा, सुदूर संवेदन विधियां और GIS कार्यप्रवाह। विज्ञान का अन्वेषण करें, सीमाओं को समझें और अपनी अगली परियोजना को iT Sensing में ले जाएं।
2880लेख4विषय
विधियाँ और विश्लेषण
Thermal Comparisons for Urban Districts: Sentinel-3 SLSTR
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GIS एकीकरण
क्लाउड ऑप्टिमाइज़्ड GeoTIFF: मापन को बदलने के बिना कुशल एक्सेस
क्लाउड ऑप्टिमाइज़्ड GeoTIFF इमेजरी का आयोजन करता है ताकि संगत ग्राहक उपयोगी बाइट रेंज और ओवरव्यू स्तरों का अनुरोध कर सकें।
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GIS एकीकरण
सुदूर संवेदन के लिए GeoTIFF: निर्देशांक, बैंड और संख्यात्मक अर्थ
GeoTIFF भू-संश्लेषण और संबंधित मेटाडाटा के साथ रास्टर मानों को जोड़ती है।
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विधियाँ और विश्लेषण
निगरानी मॉडल Drift: जब एक कार्य उपग्रह मॉडल की जरूरत समीक्षा
मॉडल बहाव तैनाती के बाद बदलते इनपुट या प्रदर्शन की स्थिति का वर्णन करता है।
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विधियाँ और विश्लेषण
भूमि आवरण क्षेत्र अनुमान: एक वर्गीकृत पिक्सेल गणना पर्याप्त नहीं है
गिनती वर्गीकृत पिक्सल क्लासिफायर के फैसले के तहत नक्शा क्षेत्र देता है।
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विधियाँ और विश्लेषण
परिवर्तन का पता लगाने के मॉडल: अवलोकन अंतर से अलग वास्तविक परिवर्तन
एक बदलाव मॉडल समय भर में अवलोकन या व्युत्पन्न सुविधाओं की तुलना करता है।
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विधियाँ और विश्लेषण
जियोएआई में सुविधा महत्व: एसोसिएशन का कारण नहीं है
फ़ीचर महत्व बताता है कि कैसे एक फिट मॉडल किसी विशेष गणना के तहत भविष्यवक्ता का उपयोग करता है।
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विधियाँ और विश्लेषण
उपग्रह डेटा से प्रतिगमन: यूनिट, बायस और प्रयोज्यता
प्रतिगमन इमेजरी और अन्य भविष्यवक्ता से एक निरंतर लक्ष्य का अनुमान लगाता है।
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विधियाँ और विश्लेषण
उपग्रह में ऑब्जेक्ट डिटेक्शन छवियां: आकार, अभिविन्यास और मिस्ड लक्ष्य
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन परिभाषित वस्तुओं के स्थानों और वर्गों की भविष्यवाणी करता है।
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विधियाँ और विश्लेषण
उपग्रह चित्र का अर्थ: पैच, एज और रिसाव
सेमनेटिक विभाजन स्थानिक संदर्भ का उपयोग करके छवि पिक्सल में कक्षाओं को असाइन करता है।
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विधियाँ और विश्लेषण
संभावना अंशांकन और Confidence मानचित्र सुदूर संवेदन में
एक मॉडल स्कोर, वोट भिन्न और कैलिब्रेटेड संभावना अलग मात्रा में होती है।
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विधियाँ और विश्लेषण
उपग्रह मानचित्रण में वर्ग असंतुलन: दुर्लभ लक्ष्य स्पष्ट मूल्यांकन की आवश्यकता है
कक्षा असंतुलन तब होता है जब कुछ वर्गों में अन्य की तुलना में कम नमूने या क्षेत्र पर कब्जा होता है।
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