STAC Itens: Descobrindo Activos de Satélite com Metadados Explícitos
Um item STAC descreve um ativo espaço-temporal usando uma estrutura baseada em GeoJSON e links para dados.
THE ITSENSING JOURNAL
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Um item STAC descreve um ativo espaço-temporal usando uma estrutura baseada em GeoJSON e links para dados.
Uma nuvem otimizada GeoTIFF organiza imagens para que clientes compatíveis possam solicitar intervalos de byte úteis e níveis de visão geral.
GeoTIFF combina valores raster com georreferenciamento e metadados relacionados.
O modelo deriva descreve alterações nas condições de entrada ou desempenho após a implantação.
Contar pixels classificados dá área de mapa sob as decisões do classificador.
Um modelo de mudança compara observações ou características derivadas ao longo do tempo.
A importância da característica descreve como um modelo ajustado usa preditores sob um determinado cálculo.
A regressão estima um alvo contínuo de imagens e outros preditores.
A detecção de objetos prediz locais e classes de objetos definidos.
Segmentação semântica atribui classes através de pixels de imagem usando contexto espacial.
Um escore modelo, fração de voto e probabilidade calibrada são quantidades diferentes.
O desequilíbrio de classe ocorre quando algumas classes ocupam muito menos amostras ou área do que outras.
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