Metodi e analisi
Etichette di formazione per telerilevamento: Definizioni di classe e Pixel ambigui
Un'etichetta rappresenta un'interpretazione definita in un luogo e nel tempo.
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THE ITSENSING JOURNAL
Una visione più chiara di un pianeta che cambia.
Pratiche recensioni satellitari, telerilevamento metodi e GIS flusso di lavoro. Esplora la scienza, capisca i limiti e porta il tuo prossimo progetto nel iT Sensing.
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Metodi e analisi
Thermal Comparisons for Urban Districts: Sentinel-3 SLSTR
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Metodi e analisi
Validazione del modello temporaneo: le nuove stagioni sono un test diverso
La validazione temporanea valuta un modello in date o stagioni escluse dalla formazione.
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Metodi e analisi
Valutazione Spaziale: Testing Generalization Beyond Nearby Pixels
La valutazione e la formazione di base separano la valutazione in base alla geografia o alle unità operative.
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Metodi e analisi
Clustering non supervisionato: i gruppi Spectral non sono copertura del suolo classi
Osservazioni dei gruppi di cluster secondo somiglianza caratteristica.
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Metodi e analisi
Macchine vettoriali di supporto per telerilevamento: Scelte di scala e del Kernel
Un classificatore vettoriale di supporto separa i modelli di funzionalità etichettati utilizzando un kernel scelto e la regolarizzazione.
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Metodi e analisi
Foresta casuale per il satellite copertura del suolo: Baseline e test di spazio
Una foresta casuale combina alberi di decisione dotati di esempi di formazione.
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Metodi e analisi
Spettroscopia di imaging del gas: rilevamento, recupero e attribuzione
La spettroscopia di imaging può rilevare le firme di assorbimento associate ad alcuni gas atmosferici in condizioni adeguate.
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Metodi e analisi
Spettroscopia di imaging per tratti di vegetazione: calibrazione e trasferimento
La riflettanza a banda stretta può supportare modelli di caratteristiche vegetali come pigmenti o proprietà legate all'acqua.
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Metodi e analisi
Rilevamento dell'anomalia iperspectral: Interpretazione non usuale specifica
Il rilevamento di anomalia trova spettro che differiscono da uno sfondo modellato.
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Riduzione della dimensione iperspettorale: Conservare il segnale di destinazione
La riduzione della dimensionalità comprime i canali spettrali correlati in meno caratteristiche.
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Selezione finale: Rappresentazione della Variabilità dello spettro reale
Un endmember è uno spettro di riferimento utilizzato per descrivere un componente in un modello spettrale.
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Metodi e analisi
Smaltimento lineare dello spettro: Frazioni sotto un modello
Modelli lineari di unmixing uno spettro pixel come una combinazione ponderata di spettro di endmember.
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